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Défi: Des niveaux de stock optimaux reposent sur des prévisions précises, mais prédire la demande pour des produits à forte valeur et faible volume est complexe, les méthodes traditionnelles peinant à équilibrer coûts de stockage et risques de ventes manquées.
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